华为云位居2024年IDC MarketScape 中国实时湖仓市场领导者类别

华为云湖仓一体打破数据孤岛，让数据价值最大化

IDC MarketScape 报告指出，未来12个月，选择外部合作来构建数据管理服务的企业比例将从58%快速增长至85%，越来越多的企业开始考虑湖仓一体解决方案。“湖仓一体”理念最早由华为于2020年提出，打破湖仓数据孤岛，行业也称作Lakehouse， 融合了数据湖和数据仓库的架构优势，具有高效、规范、灵活的架特点，能够降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度，并减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。

华为云DataArts数据治理生产线具备湖仓一体能力，并提供完整的数据分析云服务组合：有单集群最大支持6万+节点的MRS云原生数据湖服务、数智融合的全托管Serverless数据湖探索服务DLI、金融行业全球最大的商用部署云数据仓库GaussDB(DWS)服务，DLI/MRS/DWS既可以灵活按需部署，也可以基于HetuEngine提供跨湖跨仓、跨域的协同分析能力，通过数据虚拟化技术融合演进到湖仓一体，减少80%数据搬迁，跨源跨域协同分析提效10倍。

华为云湖仓一体架构基于DataArts打造，满足公有云、混合云、边缘等场景灵活部署诉求，架构云原生升级，支持容器部署资源弹性提升5倍，同时公有云提供全托管、Serverless云原生版本，支持用户按需使用、按量计费、免运维，效率提升3倍以上。

华为云湖仓一体当前也已经融合了华为云DataArts Studio一站式数据治理开发平台、GES万亿级图引擎、TICS可信数据流通等服务，通过LakeFormation统一元数据和统一数据安全，让数据湖解决方案构建更加容易，数据流动更加高效。

“流批一体”增强Lakehouse架构，让数据分析实时化

在湖仓一体Lakehouse架构基础上，华为云DataArts增强了流批一体能力，即数据秒级实时入湖，实时增量更新，实时数据读取，一份数据在统一的数据格式上支持实时、准实时、离线数据加工，高效支撑业务从T+1到T+0实时化，大大提升用户体验。

同时DataArts Studio提供了一键数据入湖工具，一套平台支持批、流、CDC增量等场景数据联动入湖，提供可视化流批一体作业开发调度平台，内置低代码开发能力，集成作业监控，完善的批流全链路数据治理，让流批作业轻松上线。

华为云DataArts加速释放数据价值，使能千行万业

得益于华为在大数据领域的持续深耕，华为云DataArts携手800+合作伙伴，已服务于全球60多个国家和地区的6000+企业用户，累计交付100万+节点，广泛应用于政务、金融、运营商、互联网、制造等千行万业。

在金融领域，国内60%的TOP100金融客户（含银行、证券、保险等）均已使用华为云DataArts构建其现代数据平台。某国有大行使用华为云DataArts建设了全行统一的数据湖，在建模层面实现了湖仓一体新范式，提升数据建模效率，加速云数智融合。当前，该行的单体最大的数据湖超5000节点，可支撑行内外300多个大数据应用，日均承载批量计算作业数超150万。

在互联网领域，华为云在公有云上建立了专属Region，为客户上云提供便利，使得名创优品、叮咚买菜等大型互联网客户纷纷转向华为云。名创优品基于华为云打造湖仓一体数据平台，实现湖、仓数据无缝混合查询，围绕营销和运营，通过全渠道营销实现线上线下融合、全局一盘货，用数赋能，助力7000+门店精细化运营，提升购物体验、提高运营效率和品牌形象等。

在制造领域，海亮集团基于华为云数智融合解决方案，构建湖仓一体融合数据平台，打通了数字工厂的全业务流程，让数据更好的服务AI应用，实现成材率由91%到93%的提高，单位产品综合能耗下降300kwh，个别工序的劳动效率提高3倍。

未来，华为云DataArts将持续深耕根技术，在“湖仓一体”、“流批一体”等创新技术方案的基础上不断探索，深化人工智能与大数据技术的融合，为客户提供面向AI、以知识为中心的数据底座，释放创新和数据的力量，加速业务智能化。

数据来源：《IDC MarketScape: 中国实时湖仓市场2024年厂商评估》

关于IDC MarketScape：IDC MarketScape厂商评估模型旨在为特定市场中信息和通信技术（ICT）厂商的竞争力提供一个概述。 研究方法采用严格的定性和定量的标准的评分方法， 以单一的图形说明每个厂商在特定市场中的位置。IDC MarketScape提供了一个清晰的框架，在其中可以对IT和信息通信技术厂商的产品、服务、能力和策略 以及当前和未来的市场成功因素进行有意义的比较。该框架还为技术买家提供了针对当前或潜在厂商的360度优劣势评估，为技术买家提供参考。

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